No recente Poultry Science Association LATAM Meeting, a Phytobiotics apresentou seu novo aplicativo baseado em IA, chamado Chicken Checker. Essa ferramenta permitirá que os produtores detectem precocemente possíveis surtos de doenças por meio da análise das excretas dos frangos. Os técnicos responsáveis pelas granjas deverão tirar fotos das excretas, e o algoritmo irá comparar as imagens, fornecendo informações sobre o estado de saúde do lote. Todas essas informações estarão disponíveis quase instantaneamente, tanto no telefone do operador e do respectivo técnico de campo, quanto em um painel de computadores.
Conversamos com Dimitri Freitas e Cleverson de Souza, da Phytobiotics, e com Dr. Ricardo Hummes Rauber, da Vetinova, os principais especialistas que trabalharam na validação dessa tecnologia totalmente nova e única.
Dimitri Freitas, Phytobiotics
Você pode descrever quanto tempo levou todo o processo de teste do Chicken Checker?
O processo de desenvolvimento teve início em 2021, durante a fase de concepção de ideias. No ano seguinte, essas ideias se transformaram em um plano. O objetivo inicial era criar um método seguro e eficiente que pudesse correlacionar as fotos dos excrementos com as avaliações intestinais realizadas na necropsia. Após dois anos de desenvolvimento, o método foi aprimorado, a segurança das informações foi confirmada e garantiu-se que o aplicativo seria de fácil uso para os usuários.
Quais foram os principais desafios quando você iniciou o processo de teste?
Desenvolver uma inovação é um processo desafiador todos os dias. O Projeto Chicken Checker envolve pessoas de diferentes áreas, como veterinários, profissionais de tecnologia da informação, estatísticos, assistentes técnicos e agricultores. Envolver todas as pessoas foi o primeiro grande desafio.
O que você vê como as principais vantagens do Chicken Checker para a indústria?
Existem diversos benefícios no gerenciamento de informações na indústria de proteínas. Destaco alguns deles: o monitoramento de parâmetros relevantes em tempo real, o acesso ao histórico de informações, a gestão de resultados (que possibilita a antecipação de tendências e a análise de riscos potenciais) e, por fim, a otimização do trabalho de suporte técnico.
Cleverson De Souza, Phytobiotics
Você pode nos dar alguns números por trás do Chicken Checker? Como o número de necropsias, fazendas, fotos...
No protocolo para criar o algoritmo, foram analisados um total de 40 lotes, com 800 necropsias realizadas, 53.307 fotos coletadas e 33.221 fotos utilizadas para desenvolver o primeiro algoritmo. Após o funcionamento inicial, para testar e validar o Chicken Checker na Lar Cooperativa Agroindustrial, foram utilizados cerca de 150 lotes, com 47.000 fotos coletadas pelos funcionários e produtores.
Qual foi o principal desafio para validar a correlação entre as fotos e os resultados das necropsias?
O principal desafio foi correlacionar os resultados das necropsias com as imagens das excretas. Para isso, foi desenvolvido um extenso protocolo, envolvendo um grande número de necropsias e fotos. Após essa etapa, o algoritmo foi treinado para reconhecer a probabilidade de o animal apresentar problemas intestinais com base em uma imagem.
Quão seguro/válido são os resultados do Chicken Checker?
As análises iniciais para a criação do algoritmo foram baseadas em um protocolo estatístico e em análises de regressão, o que proporciona uma confiança significativa nos resultados. O algoritmo apresenta cerca de 90% de probabilidade de identificar problemas intestinais a partir das imagens. Além disso, sua precisão continua a melhorar constantemente, à medida que mais fotos e lotes são avaliados
Ricardo Hummes Rauber, Vetinova
Quais foram suas primeiras impressões quando lhe pediram para apoiar a validação do Chicken Checker?
Quando me pediram pela primeira vez para apoiar a validação do Chicken Checker, vi uma oportunidade fascinante. A ideia de integrar dados em tempo real e avanços tecnológicos na gestão da saúde avícola me pareceu, de imediato, um passo significativo para a indústria. Percebi o potencial de agilizar os processos de tomada de decisão, melhorar os resultados de saúde e aumentar a produtividade, tudo isso alinhado com meu foco em estratégias baseadas em evidências para a saúde animal.
Como você vê o futuro do Chicken Checker e que outra aplicação você poderia imaginar?
O futuro do Chicken Checker parece promissor, especialmente com a crescente ênfase na agricultura de precisão e no gerenciamento de saúde orientado por dados. À medida que a tecnologia continua avançando, acredito que o Chicken Checker evoluirá para uma plataforma ainda mais robusta, potencialmente integrando análise preditiva e IA para prever riscos à saúde e otimizar estratégias de intervenção. Além das aves, essa tecnologia pode ser adaptada a outros setores da pecuária, como a suinocultura, oferecendo benefícios semelhantes em termos de prevenção de doenças e aumento da produtividade.
Qual é o seu conselho para futuros usuários do Chicken Checker?
Meu conselho para futuros usuários é abraçar totalmente a tecnologia e integrá-la à sua estratégia de gerenciamento. Quanto mais dados você inserir no Chicken Checker, mais informações valiosas obterá. Além disso, não tenha receio de explorar todos os seus recursos e de colaborar com especialistas para adaptar o sistema às suas necessidades específicas. Lembre-se de que a tecnologia é tão boa quanto sua implementação, então, certifique-se de maximizar seu potencial para alcançar melhores resultados de saúde e eficiência operacional.
Para mais informações sobre o Chicken Checker, entre em contato com Dimitri Freitas pelo telefone d.freitas@phytobiotics.com.br.
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